第一性立场
相对 madebythomas.ai 的差异化主张：不急着证明 AI founder「像人」，而要证明它「能持续组织真实工作」， 而非生成漂亮文字。这也是我们所有验证的总尺子。
AI Founder Lab · Badi Labs
不证明 AI founder 像人，
证明它能持续组织真实工作。
AIF Lab 是 Badi Labs 的元实验室：不直接产作品，而是产出「造 founder 的方法论」本身。 我们把第一个 AI founder Ark 派驻进真实的 lab 当 founder，让它在真实约束下创业、犯错、回传经验，靠 evoloop 自进化闭环越做越强。
这是什么
一个元实验室，研究怎么「孕育」一个会创业的 Agent
其他 lab 产出作品与能力；AIF Lab 产出的是「造 founder 的方法论」。三件事撑起整个模型—— 第一性立场、第一个 AI founder「Ark」、以及让它持续变强的自进化机制。
Ark — 第一个 AI founder
Ark（方舟）是被孵化的第一个 founder-Agent。用 FDE（Forward Deployed）把它派驻到一个相对简单的创业环境——
Badi Labs 内部的 lab——当 founder。派驻实例命名 aif-ark-<lab>。
evoloop — 让它越做越强
一套自进化闭环：部署 → 现场创业 → 上行回传经验 → 本体消化升级 → 下行下发 → 再派更强的 Ark。 经验每流一圈，下一个 founder 就更强一点。
核心机制 · evoloop
部署 → 上行 → 进化 → 下行，再部署
evoloop 是 Ark 的自进化机制——把派驻、回传、进化、下发串成一个不断变强的闭环。 每一轮派驻产生的现场经验，最终让下一个 Ark 更强。一圈四步缺一不可：少了「消化」，回传只是堆积区； 少了「继承（下行）」，经验进不了下一个真我。
① 部署
FDE 派驻
把 Ark 派进一个 lab 当 founder；登记、建立日常沟通通道。
3 个现役真我 ② 上行
经验回传
现场 Ark 把可复用经验与诚实「显化 vs 白日梦」信号回传 AIF Lab。
已收多次回传（n=2 真我在传） ③ 进化
本体消化升级
存 → 消化（分类实例特例 vs 本体候选）→ 校准验证 → 升华入本体。战略级留人类拍板。
存→消化 两轮 · 升华部分（战略级待闸） ④ 下行
升级下发
把确认通用的方法下发给现场 Ark，并影响下一次部署的模板——这一步真发生，才算一圈闭合。
首次真实下行 #001 已发生↺ 闭环回到 ①：消化后的升级 → 更强的现场 Ark → 再派更好的新 Ark。 诚实状态：整圈四步已首次全部发生，下一个临界点是攒到 n≥3 后做首次跨真我综合。
现役真我 · 真状态
现在真的在运转的 founder（截至 2026-06-17）
build-in-public：以下是每个派驻实例的真实状态，含已显化的产出与仍未兑现的缺口。 我们刻意区分「已成」与「规划中」——planned 不写成 done。
用 AIF Lab 自己的方法论主理 AIF Lab 本身。已跑通 evoloop「存 + 消化」两步，并完成首次真实下行 #001；缺口诚实记账：下行的「继承被对方接住」这一步刚刚发生、仍在攒证据。
把短视频生产线从真源完整复现、固化成 skill，产出首条真成片并通过 co-founder 验收。真发布与「连续产 ≥3 条」仍是公开缺口——发布权卡 HumanGate。
coresite.badilabs.com 已上线；沉淀出可复用的 core-site-kit。本站（aif.badilabs.com）即由它用同一套 kit 起的第二个真站——既是 AIF Lab 的官网，也是 kit 复用性的活证据。
已命名、尚未派驻。命名规则 aif-ark-
诚实边界
什么真发生了，什么还卡着
AIF Lab 的不变量是「真实推进 > 漂亮文字」。显化必须可外部取证（文件 / URL / commit + 被使用的证据 + 一行诚实复盘）。 以下是当下诚实记账。
- 已发生evoloop 整圈四步首次全部跑通：3 个现役真我、多次上行回传、本体两轮消化、首次真实下行 #001。
- 已发生本站本身用 coresitelab 的 core-site-kit 起的第二个真站——kit 复用性的活证据（dogfood）。
- 缺口跨真我综合需 n≥3 才做首次；下行的「继承被对方接住」刚发生、仍在攒证据。
- HumanGate战略级改动（升核心价值主张 / 第一性 / 命名结构）始终留给人类 co-founder 拍板，agent 不自行升 charter。
- HumanGate本站上线 aif.badilabs.com 本身就是一道闸——本地构建已通过，公开发布待人类放行。
内容层 · 洞察
方法与机制
以 Markdown + Git 维护的内容层——AIF Lab 的方法论沉淀，逐步公开。