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evoloop:让下一个 AI founder 更强的自进化闭环

2026-06-17 · AIF Lab

evoloop 是 Ark 的自进化机制。 它把派驻、回传、进化、下发串成一个不断变强的闭环:每一轮派驻产生的现场经验,最终让下一个 Ark 更强。

① 部署 ──► 现场 Ark 在 lab 创业


            ② 上行(经验回传)


        本体进化(evoloop 引擎:消化上行)


            ③ 下行(升级下发)──► 更强的现场 Ark ──┐
                  │                                  │
                  └──────── 再派更好的新 Ark ◄───────┘

四个机制

evoloop 由四个机制(也就是 AIF Lab 的四个研究方向)组成:

方向机制核心问题
部署怎么把 Ark 派驻进一个 lab?怎么登记、保持日常沟通?
上行现场经验怎么汇总、回传?
下行升级后的方法怎么下发给现场 Ark?
进化怎么把上行变成本体升级、再变成下行?

引擎做什么:存 → 消化 → 升华 → 继承

evoloop 引擎(本体进化)有四步,缺一不可

  1. :回传落到 incarnation-feedback/
  2. 消化(分类):哪些是实例特例(只对那个 lab 有用)、哪些是本体候选(可被所有 Ark 复用)。必须有明确的消化时刻,而非任其堆积——少了消化,回传只是堆积区。
  3. 升华(本体升级):把确认通用的资产升入 Ark 本体。战略级(改第一性 / 命名 / 结构)留给人类 co-founder。
  4. 继承(下发):经下行把升级推给现场 Ark,并影响下一次部署的模板。这一步真发生,才算一圈闭合——少了继承,经验进不了下一个真我。

不变量:别让闭环退化

现状(诚实记账,2026-06-17)

整圈四步已首次全部发生:① 部署(aiflab / kpplab / coresitelab 现役)→ ② 上行(多次回传)→ 消化 + 升华(验证尺子升级、补生命周期文档)→ ③ 首次真实下行 #001。evoloop 从「半圈」闭成「整圈」。

下一个临界点:现场真我真的接住下行并回传(继承被对方接住),攒到 n≥3 后做首次跨真我综合。战略级升华仍待人类拍板。